Forschung: Methoden und wann zu wählen

Die Methode wird nach der Forschungsfrage ausgewählt. Interviews zeigen Kontext und Motivation, Beobachtung zeigt reales Verhalten, quantitative Daten zeigen Umfang und Verteilung und Experiment zeigt kausalen Effekt; eine Methode deckt selten alle vier Aufgaben ab.

Warum Sie Forschung in der Discovery-Phase benötigen

Probleme identifizieren und Ideen testen

Bei der Entdeckung geht es darum, herauszufinden, was für die Menschen wirklich wichtig ist. Dies minimiert das Risiko, ein Produkt herzustellen, das niemand verwenden wird. Forschungsmethoden helfen, die wirklichen Aufgaben der Benutzer zu sehen, anstatt für schöne Hypothesen zu arbeiten.

** Beispiel:**
Fintech möchte oft ein anderes Feature in der Anwendung erstellen. Interviews mit Usern zeigen, dass die Leute nicht auf neue Animationen warten, sondern auf klare Abschreibungen.

Wann Sie mit Discovery Research beginnen

Die Entdeckung sollte in zwei Fällen gestartet werden: Wenn Sie den Verdacht haben, dass Sie das Problem nicht vollständig verstehen, oder wenn mehrere Ideen und Analysen erforderlich sind, bevor Sie eine Richtung wählen.

Lesen Sie mehr über Entdeckungsschritte

Die wichtigsten Methoden der Entdeckung-Forschung

Qualitative Methoden: Interviews, Beobachtung, Tagebücher

Qualitative Techniken eignen sich, wenn es wichtig ist, Motivation, Prozess, Barrieren oder Kontext zu verstehen. Sie funktionieren am Anfang gut, wenn es noch viele Ideen und wenig Informationen gibt.

Benutzerinterview (Benutzerinterview)

Mit Hilfe von Interviews ist es leicht herauszufinden, welche Aufgaben Menschen haben, was sie verhindert, wie sie jetzt Probleme lösen. Sie werden verwendet, um Probleme zu validieren, Prioritäten zu setzen und nach unerwarteten Erkenntnissen zu suchen.

** Beispiel:**
Der Lieferservice fragt echte Benutzer, wie sie Lieferzeiten wählen und was sie daran hindert, eine Bestellung aufzugeben. Es stellt sich heraus, dass der größte Schmerz ungenaue Prognosen von Kurieren sind, nicht die Geschwindigkeit der Lieferung.

Beobachtungsforschung (Observational Research)

Es ist wichtig zu sehen, was die Leute tun, nicht nur, was sie sagen. Dies ist wichtig, wenn das Risiko einer sozialen Erwünschtheit besteht - wenn Benutzer Wunschdenken aufgeben.

** Beispiel:**
In SaaS for Business beobachtet das Team, wie die Mitarbeiter der Kunden mit Berichten arbeiten, und stellt fest, dass der Abschnitt Informationssuche in einer Weise verwendet wird, die nicht beabsichtigt ist. Auf dieser Grundlage erscheint eine neue Hypothese zur Überarbeitung der Schnittstelle.

Tagebuchstudien

Teilnehmer an Tagebuchstudien zeichnen ihre Handlungen oder Emotionen nach dem Drehbuch auf. Die Methode hilft, Muster zu sehen, die durch ein einmaliges Interview schwer zu beheben sind.

Beschreibung der qualitativen Methoden

Quantitative Methoden: Umfragen, Analysen, Segmentierung

Quantitative Methoden werden verwendet, um das Ausmaß eines Problems oder einer Idee in einem breiten Auditorium zu testen. Sie helfen, wichtige Schmerzen von sekundären zu trennen.

Umfragen (Umfragen)

Sie ermöglichen es Ihnen, schnell Statistiken zu sammeln: wie relevant das Problem ist, wie oft etwas passiert, Segmente miteinander vergleichen.

** Beispiel:**
Nach einer Reihe von Interviews erstellt das B2B-Team eine Umfrage mit 10 Fragen und sendet sie an 100 Kunden, um aufzuzeichnen, welche Art von Problemen am häufigsten auftreten.

Behavioral Analytics (Produktanalytik)

Es wird verwendet, um nach Mustern in einem bestehenden Produkt zu suchen: Wo Benutzer abfallen, welche Szenarien gefragt sind.

Schlussfolgerung:
Wenn es ein Produkt mit Traffic gibt, achten Sie darauf, Analysen zusammen mit dem Interview zu verwenden.

Best Practices in der Produktforschung

Quick Ideas Testing: Prototyping und Problemlösung passen

Prototypen und Concept Testing

Schnelle Prototypen (Sketchies, anklickbare Layouts) werden in der Regel mit 3-7 Personen aus einem Schlüsselsegment getestet. Es hilft herauszufinden, ob Menschen die Idee verstehen, ob sie Wert sehen, was problematisch ist.

** Fall:** Die mobile Banking-Anwendung stellt einen anklickbaren Prototyp her und gibt ihn den Nutzern zum Testen zur Verfügung. 4 von 5 Personen finden die Hauptfunktion nicht. Das Team ändert die Navigation vor dem Start.

Problemlösung Fit

Überprüfen Sie, ob es eine Übereinstimmung zwischen dem, was Menschen verletzt, und der Art und Weise gibt, wie das Team vorschlägt, es im Produkt anzugehen. Für eine solche Überprüfung ist es zweckmäßig, „Probleminterviews“ (ohne eine Lösung zu präsentieren) und „Lösungsinterviews“ (Prototyp-Display) durchzuführen.

Problemlösungsanpassungsmethode (https://leanstartup.co/)

Wie man die richtige Forschungsmethode wählt

Problemsuche vs. Lösungsüberprüfung

Wenn Sie ein echtes Problem finden möchten, setzen Sie auf qualitative Methoden (Interview, Beobachtung). Wenn Sie Skalierung und Prioritäten bewerten möchten, verwenden Sie quantitative Ansätze (Umfrage, Analytik).

** Einfaches Diagramm: **
Zuerst kommen Sie mit einem Interview in den Kontext, dann zoomen Sie durch eine Umfrage. Wenn Sie ein Produkt haben, fügen Sie Analytics hinzu.

Einstellungen für die Aufgabe, nicht gemäß der Vorlage

Die Methode wird nicht nach Mode gewählt, sondern auf der Grundlage einer bestimmten Fragestellung. Es ist wichtig, vor dem Start ein Forschungsziel klar zu formulieren.

** Beispiel:**
Schon früh scheint die Idee für IT-Profis und Studenten interessant zu sein. Um zu verstehen, für wen das Problem am realsten ist, führt das Team 3 Interviews für jedes Segment durch und sendet dann eine kurze Umfrage und fängt den Zahlenunterschied auf.

Standards der Methodenauswahl für die Entdeckung

Fehler und Anti-Muster in der Produktforschung

Hauptfehler

1. Durchführen von Umfragen vor Interviews - es besteht die Gefahr, nach Dingen zu fragen, die für echte Probleme nicht relevant sind
2. Ignorieren Sie positive und negative Muster in Analysedaten
3. Verwirrende Ideentests mit Problemtests: Testen der Benutzeroberfläche, bevor Sie herausfinden, ob wirklich Schmerzen auftreten

Empfehlungen zu Antimustern

Führen Sie mindestens 5-7 Interviews vor quantitativen Umfragen durch Kombinieren Sie immer qualitative und quantitative Daten Behebung aller ursprünglichen Annahmen: Was genau Sie wissen, ist eine Hypothese

Fehler bei der Entdeckung

FAQ: Fragen und Antworten

**Warum mehrere Arten von Forschung auf einmal? **
Wenn Sie Methoden kombinieren, sehen Sie das vollständige Bild: nicht nur, was Menschen tun, sondern warum.

**Können Sie mit Analytics beginnen, wenn das Produkt bereits auf dem Markt ist? Ja, aber beschränken Sie sich nicht nur auf Zahlen - die Analysen zeigen das Symptom und das Interview die Ursache.

**Woher wissen Sie, ob das Interview erfolgreich war? Sie haben spezifische Geschichten aus realer Erfahrung, nicht Abstraktionen oder Wünsche.

**Wie lange dauert es, eine Idee zu validieren? Normalerweise 5-7 pro Segment; große Zahlen erhöhen die Datensättigung, aber abnehmende Renditen kommen schnell.

**Was ist falsch an Interviews ohne Interviews? Umfragen ohne Eintauchen in den Kontext führen zu falschen Ergebnissen: Sie riskieren, die falsche Frage zu stellen.

Wo kann man nach Benchmarks für Discovery-Metriken suchen? Plattformen wie Nielsen Norman Group, Product Talk und Lean Startup veröffentlichen Leitfäden und Beispiele.