Wissensbereich

Metriken und Analytik

Bauen Sie ein Messsystem, das Entscheidungen unterstützt statt Berichte zu dekorieren.

Dashboards und der Rhythmus des Managements

Wie man Produkt-Dashboards erstellt und Rhythmusmetriken überprüft: Zielgruppen, Detaillierungsgrade, Warnungen und Datenentscheidungen.

A/A- und A/B-Tests für das Produkt: Hypothese, Leistung, Stichprobengröße, Dauer, Metriken und typische Analysefehler.

Trichter-, Kohorten- und Retentionspraxis: Ereignisdefinitionen, Segmente, Perioden, Retentionskurven und Diagnose.

Typische Fehler in der Produktanalyse sind Stichprobenbias, Korrelations- und Kausalitätsverwirrung, Durchschnittswerte und Mehrfachprüfungen.

Wie wählt man North Star Metrik und Input Metriken: Gute Score-Kriterien, Zersetzung und Schutz vor lokaler Optimierung

Wie man ein System von Produktmetriken erstellt: Ergebnis, North Star, Eingabemetriken, Leitplanken, Ursachebaum und Eigentümer.

Mindest-SQL für den Produktmanager: SELECT, JOIN, Aggregationen, Begriffe, Daten, Fensterfunktionen und Überprüfung des Ergebnisses der Abfrage.