Область знаний

Метрики и аналитика

Построить систему измерений, которая помогает решать, а не украшает отчёты.

North Star + input metrics

Как выбрать North Star Metric и input-метрики: критерии хорошего показателя, декомпозиция и защита от локальной оптимизации.

Минимум SQL для продакт-менеджера: SELECT, JOIN, агрегации, условия, даты, оконные функции и проверка результата запроса.

Как построить продуктовые дашборды и ритм обзора метрик: аудитории, уровни детализации, алерты и решения по данным.

Типичные ошибки продуктовой аналитики: смещение выборки, путаница корреляции и причинности, средние значения и множественные проверки.

Как построить систему продуктовых метрик: outcome, North Star, input-метрики, guardrails, дерево причин и владельцы.

Практика анализа воронок, когорт и retention: определения событий, сегменты, периоды, кривые удержания и диагностика.

A/A- и A/B-тесты для продукта: гипотеза, мощность, размер выборки, длительность, метрики и типичные ошибки анализа.