North Star + input metrics
North Star Metric и Input Metrics: как измерять успех продукта
Section titled “North Star Metric и Input Metrics: как измерять успех продукта”Эта страница поможет быстро понять, что важно про North Star Metric и input metrics. Всё по делу: зачем нужны, как выбрать, что мерить, где можно ошибиться, какие выводы делать на основе экспериментов. В каждом разделе — конкретные случаи из практики.
Что такое North Star Metric
Section titled “Что такое North Star Metric”Определение и суть
Section titled “Определение и суть”North Star Metric (NSM) — главная метрика, которая отражает ценность продукта для пользователей и рост самого бизнеса. Это то ключевое число, на которое ориентируется вся команда. Например, для Spotify — это минуты прослушивания музыки, для Airbnb — количество ночей проживания.
North Star Metric помогает фокусировать работу всей команды вокруг одного простого показателя, который напрямую связан со стратегией компании
— Ампит Шах, продакт-менеджер, Amplitude Blog
Пример применения
Section titled “Пример применения”Для онлайн-образовательной платформы логичный выбор — количество успешно завершённых курсов за период. Это число показывает как вовлечённость, так и пользу для бизнеса.
Как выбрать North Star Metric
Section titled “Как выбрать North Star Metric”Принципы выбора
Section titled “Принципы выбора”Хорошая NSM:
- отражает пользовательскую ценность (то, ради чего люди остаются и платят)
- тесно связана с ростом выручки или основного KPI
- понятна каждому сотруднику
Антипаттерн: NSM не должна быть про vanity metrics вроде общего числа регистраций или скачиваний. Эти числа не гарантируют роста или лояльности.
Ошибка многих команд — выбирать поверхностные метрики. Лучше опереться на реальную пользовательскую активность
— Брайан Балфур, ex-VP Growth HubSpot, Reforge
Кейсы правильного и ошибочного выбора
Section titled “Кейсы правильного и ошибочного выбора”Сервис доставки еды хочет расти и удерживать клиентов. Плохой вариант NSM — количество новых пользователей. Хороший — количество успешно завершённых заказов за месяц у повторных покупателей. Такой показатель отражает и качество, и реальное расширение бизнеса.
Input Metrics и их роль
Section titled “Input Metrics и их роль”Определение и связь с North Star
Section titled “Определение и связь с North Star”Input metrics — это управляемые показатели, которые напрямую влияют на North Star Metric. Пока NSM выглядит как конечный результат, input metrics — это рычаги, за которые можно тянуть каждый день.
Пример:
Для NSM “ежедневное количество активных заказов такси” input metrics будут:
- среднее время ожидания машины
- доля заказов без отмен
- процент водителей на линии
Как находить input metrics
Section titled “Как находить input metrics”Рассмотри путь пользователя. На каждом шаге спроси: что можно улучшить, измерить, ускорить? Все метрики, которые системно поднимают NSM — кандидаты на input metrics.
Пример: В музыке (NSM: минуты прослушивания) input будут — количество начатых треков, частота использования плейлистов, среднее время в сессии.
Эксперименты: как использовать метрики для роста
Section titled “Эксперименты: как использовать метрики для роста”Цикл экспериментов и метрики
Section titled “Цикл экспериментов и метрики”Когда ставишь A/B тест или делаешь продуктовый эксперимент, важно заранее выбрать, что именно измеряешь. NSM растёт — отлично. Нет — смотри, какие input metrics подвигались.
Пример:
В сервисе бронирования отелей меняют лендинг для поиска номера. NSM — количество ночей проживания. Input metrics — конверсия в просмотр деталей, добавление в корзину. Видишь, что input metrics растут после изменения, но NSM — нет. Значит, есть узкое место в другом шаге.
Выводы из экспериментов
Section titled “Выводы из экспериментов”Задача команды — смотреть не только на NSM, но и понимать, какой вклад внесли input metrics. Иногда нужен каскад: изменили input metric, отследили сигнал на NSM, сделали вывод — повторили цикл.
Ошибки и антипаттерны
Section titled “Ошибки и антипаттерны”Распространённые ошибки
Section titled “Распространённые ошибки”- Выбрана нерабочая NSM (например, общее число скачиваний вместо DAU/WAU)
- Игнорируются влияющие input metrics — команда не понимает, что конкретно двигать
- Переоптимизация input metrics без контроля финального результата (NSM)
- Путают результат (output) и действие (input)
Мини-кейс
Section titled “Мини-кейс”SaaS-продукт увеличил число рассылок (input metric), надеясь, что вырастет NSM (оплачиваемые подписки). В реальности увеличился отток из-за раздражающих писем. Вывод — не всякий input metric полезен, нужна связь с финальной метрикой.
Выводы: как сделать метрики рабочим инструментом
Section titled “Выводы: как сделать метрики рабочим инструментом”- North Star показывает, на что работает вся команда
- Input metrics — рычаги для ежедневной операционной работы
- Любой эксперимент нужно замерять на обе категории показателей
- Люди должны понимать, почему выбрана NSM и что меняется при росте input metrics
Для погружения: изучи Amplitude Guide по North Star Metric и серию статей на Reforge.
Чем отличается North Star Metric от обычного KPI?
Section titled “Чем отличается North Star Metric от обычного KPI?”NSM отражает главную ценность продукта для пользователя и бизнеса, а KPI могут быть связаны с любыми локальными целями (например, скорость обновления приложения).
Можно ли менять North Star Metric?
Section titled “Можно ли менять North Star Metric?”Да, когда бизнес-модель, аудитория или стратегия сильно меняются. Обычно NSM стабильна и пересматривается не чаще раза в год.
Сколько должно быть input metrics?
Section titled “Сколько должно быть input metrics?”Обычно 2-5 ключевых, чтобы ими реально управлять. Слишком много — фокус теряется, мало — не видно причин роста или падения NSM.
В каких случаях input metric вредна?
Section titled “В каких случаях input metric вредна?”Если рост этой input metric не приводит к росту North Star. Пример — увеличение числа пуш-уведомлений при постоянном оттоке пользователей.
Какие ошибки чаще всего допускают?
Section titled “Какие ошибки чаще всего допускают?”Выбирают поверхностную NSM, не контролируют связь input metrics с результатом, не пересматривают набор метрик, когда меняется продукт или рынок.
Где искать бенчмарки по метрикам для своей ниши?
Section titled “Где искать бенчмарки по метрикам для своей ниши?”Вобших исследованиях по продуктовой аналитике, отчетах аналитических платформ (например, Amplitude, Mixpanel), в специальных гайдах по SaaS, e-commerce, медиа.